Webometria e análise das menções web dos partidos políticos com representação no Senado Federal
| Autor | Eduardo Silveira, Márcio Matias |
| Páginas | 177-186 |
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.
174
v. 23, n. 53, 2018.
p. 174-183
ISSN 1518-2924
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 23, n. 53, p.
174-183, set./dez., 2018. ISSN 1518-2924. DOI: 10.5007/1518-2924.2018v23n53p174
Webometria e análise das menções web dos partidos
políticos com representação no Senado Federal
Webometrics and analysis of web mentions of the political parties
with representation in Federal Senate
Eduardo SILVEIRA (eduardo.silveira@posgrad.ufsc.br)*
Marcio MATIAS (
matias97@gmail.com
)
**
* Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina .
** Professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação – PGCIN da Universidade
Federal de Santa Catarina.
Resumo
Apresenta a aplicação de técnica webométrica nas conexões por menções web dos websites dos
partidos políticos com representação no Senado Federal brasileiro. Foram mensurados os indicadores
tamanho de website, menções web emitidas e menções web recebidas. Entre os resultados, verificou-se
que todos os partidos políticos em estudo possuem conexões na web ou por menções emitidas ou por
menções recebidas, sendo o PT o partido que mais menciona os demais partidos em seu website e o
PMDB que mais recebe menções. O coeficiente de Correlação Linear de Pearson identificou uma
classificação forte somente entre a representação dos partidos políticos no Senado e a quantidade de
menções recebidas. A análise de conteúdo gerou seis categorias de menções web: Acusação, Votação,
Comissão, Eleição, Pessoal e Outros. Conclui-se que as menções web são um registro representativo dos
eventos que ocorrem no mundo real dos partidos políticos com representação no Senado Federal
brasileiro.
Palavras-chave: Webometria. Menção web. Partidos Políticos.
Abstract
It presents the application of webometric technique in the connections by web mentions of the political
parties with representation in the brazilian Federal Senate. It aims to understand how each political
party relates to others on the network. We measure the indicators: the size of website, received web
mentions and issued web mentions. The results show that all political parties in the study have
connections on the web: issued mentions or received mentions; and the PT is the party that most
mentions the other parties on its website, and the PMDB is the party that receives more web mentions.
The Pearson’s Linear Correlation Coefficient pointed a moderate and strong classification between the
variables. The content analysis showed that the received web mentions are linked to political issues
such, voting, commissions, personal, elections and others. It is concluded that the web mentions are a
representative register of the events that occur in the real world of political parties in the Brazilian
Federal Senate.
Keywords: Webometrics. Web mentions. Political Parties.
1 INTRODUÇÃO
A atual conjuntura política no Brasil fez com que milhões de brasileiros
expressassem suas opiniões, seja nas ruas ou nas mídias sociais, de norte a sul do país. Nas
ruas, indivíduos e grupos contra ou a favor das situações advindas da política nacional
promoveram e participaram de manifestações e marchas com gritos de ordem. Nas mídias
sociais, que foram amplamente utilizadas para divulgação dos eventos associados ao cenário
corrente, ocorreu compartilhamento massivo de notícias, bem como a exteriorização de
comentários e de percepções individuais e coletivas.
Muitos dos textos, notícias, áudios e vídeos compartilhados envolveram a utilização
de dados incompletos, falsos e/ou fortemente enviesados, e acabaram promovendo a
disseminação de informações incorretas no ciberespaço.
Neste contexto, diversos agentes e estruturas políticas brasileiras têm sido bastante
questionados pela sociedade e a pesquisa científica pode contribuir para esclarecer a atuação
de elementos envolvidos neste ambiente a partir de registros existentes na web. Esta
situação gera uma demanda por instrumentos e recursos que possam auxiliar a recuperar
ARTIGO
Recebido em:
20/12/2017
Aceito em:
20/06/2018
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