O papel da web semântica nos processos do big data
| Autor | Caio Saraiva Coneglian, Rodrigo Dieger, José Eduardo Santarem Segundo, Miriam Akemi Manabe Capretz |
| Páginas | 140-149 |
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.
137
v. 23, n. 53, 2018.
p. 137-146
ISSN 1518-2924
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 23, n. 53, p.
137-146, set./dez., 2018. ISSN 1518-2924. DOI: 10.5007/1518-2924.2018v23n53p137
O papel da web semântica nos processos do big data
The role of semantic web in the big data process
Caio Saraiva CONEGLIAN (caio.coneglian@gmail.com) *
Rodrigo DIEGER (rdieger@gmail.com) **
José Eduardo SANTAREM SEGUNDO (santarem@usp.br) ***
Miriam CAPRETZ (mcapretz@uwo.ca)****
* Doutorando e Mestre em Ciência da Informação na Universidade Estadual Paulista (Unesp)
** Mestrando em Ciência da Informação (PPGCI) na Universidade Estadual Paulista (Unesp)
*** Professor da Universidade de São Paulo e professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da
Informação (PPGCI) na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Unesp
**** Professora do Department of Electrical and Computer Engineering na Western University (Canadá)
Resumo
A Web Semântica apresenta um corpus teórico e diversas tecnologias e aplicações que demonstram a
sua consistência, in clusive no que tange ao uso de seus conceitos e de suas tecnologias em outros
escopos não se limitando unicamente a Web. Neste sentido, os projetos de Big Data podem tirar
proveito da aplicação dos princípios e dos desenvolvimentos realizados na área da Web Semântica,
para aperfeiçoar os processos de análises de dados, em especial na inserção de características
semânticas para contextualização dos dados. Assim, esta pesquisa tem como objetivo analisar e discutir
o potencial das tecnologias da Web Semântica como meio de integração e desenvolvimento de
aplicações de Big Data. Utilizou-se uma metodologia qualitativa exploratória, em que se buscaram
pontos de convergência entre a Web Semântica e Big Data. Foram identificados e discutidos quatro
pontos principais: a aplicação do Linked Data enquanto fonte de dados para o Big Data; o uso de
ontologias nas análises de dados; o uso das tecnologias da Web Semântica para promoção da
interoperabilidade em cenários de Big Data ; e o uso de machine learning para extrair dados
automaticamente e convertê-los para os padrões da Web Semântica. Neste sentido, foi possível
identificar que a Web Semântica, em especial no que permeia suas tecnologias e aplicações, pode
auxiliar significativamente o desenvolvimento do Big Data, por fornecer um paradigma complementar
dos aplicados majoritariamente nas análises de dados.
Palavras-chave: Web Semântica. Big Data. Tecnologias da Web Semântica.
Abstract
The Semantic Web presents a theoretical corpus and a range of technologies and applications that
demonstrate its consistency, including in use of its concepts and its techno logies in other scopes than
the Web. In this sense, Big Data's projects can take advantage of the application of principles and
developments in the area of the Semantic Web, to improve the processes of data analysis, especially in
the insertion of semantic characteristics for data contextualization. Thus, this research aims to analyze
and discuss the potential of Semantic Web technologies as a means of in tegrating and developing Big
Data applications. An exploratory qualitative methodology was used, where we searched for points of
the literature and documentary texts dealt with the convergence between the Semantic Web and the
Big Data. Four main points were identified and discussed: the application of Linked Data as a data
source for Big Data; the use of ontologies in data analysis; the use of Semantic Web technologies to
promote interoperability in Big Data scenarios; and the use of machine learning to extract data
automatically and convert them to Semantic Web standards. Therefore, it was possible to identify that
the Semantic Web, especially with regard to its technologies, can help Big Data, since it provides a
paradigm different from those applied mainly in data analysis.
Keywords: Semantic Web. Big Data. Semantic Web Technologies.
ARTIGO
Recebido em:
18/12/2017
Aceito em:
08/05/2018
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