Estatística - princípios aplicados à avaliação de bens
| Autor | Radegaz Nasser Júnior |
| Ocupação do Autor | Engenheiro Civil pela Escola de Engenharia da UFES. Universidade Federal do Espírito Santo |
| Páginas | 23-86 |
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eStAtíStIcA – prINcípIOS
AplIcADOS à AvAlIAÇÃO De beNS
2.1 Métodos estatísticos
A parte estatística referente à coleta, à sumarização e à descrição
dos dados refere-se à estatística descritiva. Compreende a organização
e o resumo dos mesmos, bem como análise e interpretações numéricas e
grá cas, envolvendo cálculo de medidas, tais como a média, a mediana,
o desvio padrão, etc.
A inferência estatística, por sua vez, envolve a formulação de cer-
tos julgamentos (ou conclusões) sobre um todo, após examinar apenas
uma parte ou amostra dele. Para que a inferência estatística seja válida, a
amostra deve ser representativa da população, e a probabilidade do erro,
ser especi cada.
Deste modo, a inferência estatística envolve um raciocínio induti-
vo: da amostra para a população, no qual impõe-se que obedeça algum
modelo de probabilidade.
Nestes apontamentos, será abordada pelo método dos mínimos
quadrados.
RADEGAZ NASSER JÚNIOR
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2.2 Origem dos dados (e variáveis)
A estatística lida com dados (números), sua utilização e organiza-
ção. Ela pode ser mecanizada através de sowares, mas os bons julga-
mentos e ideias não podem ser automatizados, pois temos que interpre-
tar dentro de determinado contexto, o que eles nos querem responder
ou nos dizer, pois temos presente que ela nos ajuda a tomar decisões
com informações incompletas.
Como primeira parte de um processo decisório, podemos utilizar
a Estatística Descritiva, que tem como objetivo organizar, analisar, in-
terpretar e resumir as observações (elementos – números) disponíveis.
A outra parte é a inferência estatística, cuja nalidade é obter respostas
corretas de questões especícas, cando seu grau de acerto dependente
do atendimento de pressupostos básicos.
Podemos dizer então que dado é o resultado de uma pesquisa (ou
cálculo).
Quando então o dado depende de certas características (cálculo),
chamamos esta de variável, pois pode assumir diversos valores confor-
me o caso.
Estas variáveis podem ser classicadas em:
Quantitativas – referem-se à quanticação ou medição de algum
atributo do bem a avaliar. Tomam valores numéricos que podem
vir a ser “discretos” (aqueles que assumem somente números in-
teiros – 0, 1, 2,...) ou “contínuos” (aqueles que assumem qualquer
valor do conjunto dos números reais resultam em geral de medidas
que podem ter grande precisão – área de um terreno, altura de um
indivíduo etc.).
Qualitativas – informam sobre alguma qualidade do avaliando,
seus valores não são numéricos (alto – baixo, sim – não).
2.3 População e amostra
População é o conjunto total de todas as coisas sobre as quais que-
ro obter informações. Podem ser formados por todos os alunos de um
AVALIAÇÃO DE BENS
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curso ou por todos os apartamentos à venda em uma determinada re-
gião. Às vezes, nos é impossível conseguir esta informação através de uma
pesquisa. Então, apelamos para um subconjunto de uma população que
denominamos amostra, que, em nosso caso, deve ter as mesmas caracte-
rísticas da população para que possamos chamá-la de representativa.
Devemos ter em mente que podemos evitar ou corrigir possíveis
erros, aplicando técnicas adequadas.
OBS.: O Excel® é um excelente aplicativo, que podemos utilizar na Es-
tatística.
Antes de continuarmos, vamos preparar o Excel®.
No menu ferramentas do Excel® (2003) escolher suplementos.
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